国内免费GPU资源哪里找，最新算力薅羊毛方法在此( 三 )_机器之心发布作者：吴昕之前我在知乎介

飞桨（PaddlePaddle）还是有点国产的意思，去 Github 可以搜到 PaddlePaddle 的项目，除了英文文档，还提供了中文文档，有时候还是挺方便的。虽然现在 star 比起 TensorFlow 的还是差不少，但是感觉进展得如火如荼。

1.3 AI Studio 与飞桨的生态

下图是飞桨的全景图：

图2/3

飞桨生态其实设计得很好，可能 Tensorflow 先发得太早吧，感觉飞桨追赶得很吃力。但从百度最近推广飞桨的力度来看，我猜飞桨很有可能两三年左右进入主流深度学习框架之列。

2. AI Studio 实例测评：以数字识别项目为例

2.1 AI Studio GPU 和 CPU 性能对比

为了测试 AI Studio 的性能，我用最经典的 MNIST 数据集，在 LeNet 5 模型上进行运损，对比在 GPU 和 CPU 下在 AI Studio 的的性能，飞桨用的 MNIST 数据集是 60000 个训练数据，10000 个测试数据。

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