国内免费GPU资源哪里找,最新算力薅羊毛方法在此( 五 )
Batch_size=64,训练 5000 轮, 使用框架飞桨,CNN 架构是 LeNet-5
AI Studio 的测试结果在 2.1 展示了,就不再赘述了,以下是 Kaggle 的性能测试对比
GPU 相比 CPU 来说提升效果为 8 倍,因为训练过程有验证测试,所以并未达到理论上的 12.5x 的加速。
由于架构的超参不一样,直接对比运行时间不太严谨,但从 GPU 提升速度的倍数上来说,AI Studio 略胜一筹。
2.3 AWS
也在 AWS 开了个 instance 来测试,选的是这一款配置里的 p2.xlarge
图3/3
直接把 2.2 里用到的 kaggle 的内核导进去了,测试结果如下:
性能上比前两者都差一点。
顺便一提,这个测试做得我脑壳痛,前期开 instance,配置环境的就花了一个多小时。对于 AWS 新手来说,可能折腾一天,薅了十几美刀,还是没能把代码跑通。真的强烈不推荐在 AWS 来练习自己 deep learning 技能。
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