苏泊尔产业资本周晓乐:“我们眼中的AI世界”| 2019中国投资人未来峰会( 二 )

不久前上海2019年人工智能大会上,马云和马斯克有一段精彩的对话。马云是乐观主义者,认为机器为人服务,不可能比人聪明。人类不需要和机器比赛谁下棋下得更好,就像人类不应该和汽车去赛跑。但是马斯克认为机器在人的创造下能比人聪明,并且我们不知道它未来会成为谁,会创造怎样的未来世界,所以我们应该给自己留一条后路,比如去火星。

苏泊尔产业资本周晓乐:“我们眼中的AI世界”| 2019中国投资人未来峰会

那么到底我们的未来世界会成为怎么样呢?

机器学习是阿尔法狗胜出背后的秘密。有学者认为人工智能今天的成就更多是概率论的成功。如果我们真的要让机器像人一样思考,一定需要有足够的训练数据。日本和美国曾在广岛核电站做过一个尝试,机器人拖着长长的电缆进到了现场,但是它根本没有办法像人一样去做出选择。这是因为当前环境下大量数据是机器人的训练体系中所没有的。

和大家分享一个小故事:来自UCLA加州大学洛杉矶分校的朱松纯教授在2017年底的一篇文章。一只乌鸦进了城,它必须养活自己。根据它在农村的经验,它知道坚果里面有肉,所以尝试站在高处把坚果抛下来,但发现根本不能打开坚果。于是它站在电线杆上开始观察这个社会,它看到在十字路口是有人行通道和红绿灯的。经过观察之后,它把坚果丢到了人行道上,当汽车开过的时候坚果被压碎了,当人行道的绿灯亮起的时候它走到了人行路上,终于获得了它的果实。我们去想一想,这是一个训练的结果吗?不。其实对于乌鸦来说它的生命只有一次,它只要在这个中间犯错了它就被撞死了。乌鸦的行为就是人类观察,推断,思考,决策,最后转换为行动的过程。

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