今天是阿兹海默症日,这和谷歌街景有什么关系?( 三 )
机器学习和疾病预防
监测和预防也是对抗阿兹海默症的重要部分。
由哈佛、MIT 和约翰·霍普金斯大学共同设立的「精准医学基金会」就试图通过分析数据,对阿兹海默症进行早期监测和预防。研究人员借助 Google Cloud 的云计算能力,使用 Google BigQuery 将患者数据库扩展成了一个拥有数百万匿名电子病历的数据集。通过谷歌的机器学习工具 BigQuery ML 进行自定义建模、可视化处理,能够提前几个月甚至几年检测到阿兹海默症的早期征兆。
机器学习技术在医疗领域的应用还远不止阿兹海默症,谷歌的医疗 AI 打造了一款名为 LYNA 的工具,可以对各种病历数据、医疗影像进行深度识别,挖掘数据特征,让病理学家能够从重复的「看片子」工作中解放出来,专注于其他临床诊断工作。
LYNA 对病理切片进行识别 | Google
比如 LYNA 目前可以对淋巴结细胞切片进行识别,判断患者是否患有乳腺癌,协助医生进行后续的治疗决策。在 2016 ISBI Camelyon Challenge 癌症细胞区域检测竞赛中,LYNA 的癌症检测率明显高于之前的测试。
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