人工智能和机器学习通过自动化改变行业:人们需要技能的提升,才能在未来工作中不会被淘汰( 二 )

麦肯锡(McKinsey)驻波士顿的商业与经济研究部门的高级研究员 , 全球女性基金会成员米卡拉·克里希南在MIT媒体实验室的MIT Technology Review的EmTech MIT会议上谈到了这项研究 。 克里希南指出 , 单调或重复的任务已经可以自动化 。 她将大约10%的职业中可以自动化的工作比例固定在90%以上 。 特别容易受到破坏的是建筑 , 技术和制造业等男性主导的领域 , 以及诸如医疗保健和教育等女性主导的领域 。

英国国家统计局(ONS)于2019年3月发布的一份报告显示了这些观点 , 该报告发现英国10%的劳动力(约150万工人)从事的工作属于自动化“高风险” 。 ONS预测:服务业工人 , 主要是侍应生和女服务员 , 零售库存补给员和入门级销售人员 , 将受到不成比例的影响 , 以及农业 , 汽车和服务业的工人 。

克里希南说:“基本上 , 男女失业的可能性和获得工作的机会大致相同 。 另一方面 , 也有创造新工作的机会 。 ”

克里希南(Krishnan)预计 , 在制造业等行业中 , 工作可能会从车间生产过渡到工程设计 。 但是她还期望全球范式的转变会导致创建一些全新的职业 。

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