腾讯云＋FFmpeg打造一条完备高效的视频产品链( 九 )_：腾讯云＋FFmpeg打造一条完备高效的视

CPU的加速中，首先想到的是线程，本质上说，使用线程能力优化是想充分释放多核的能力，目前对于大部分的PC来说以4线程或8线程居多，但对于Sever来说核数可能会更多，目前的环境多以48或96线程为主，因此在不互相影响的前提下调动多核的积极性是CPU加速所要解决的首要问题。在FFmpeg中，以AVFilter为例，他有一个AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS的标识，很多实现上，是把一个Frame中不相关的数据以行或者列的方式做加速，以我的经验来看，如果程序出现性能问题，首先应该考虑的问题是是否使用了CPU的多线程能力。第二种CPU加速方式是SIMD加速，SIMD汇编优化形式一般有intrinsics、inline assembly、hand-written assembly三种，FFmpeg汇编优化以第三种为主，这是由于intrinsics在封装是有些潜在的性能损失，相同的功能用intrinsics和hand-written assembly去解决，前者可能会引入一些性能损失；而inline assembly的问题在于比较难以跨平台，比如Linux和Windows，而FFmpeg的跨平台是它的目标之一。所以，现在FFmpeg社区更偏向于hand-written assembly方式，另外，大部分的hand-written assembly汇编优化其实是以x264的汇编优化库为基础做的，并且选择nasm为汇编器(不选择yasm是由于它没有支持最新的一些CPU指令)。