腾讯云＋FFmpeg打造一条完备高效的视频产品链( 八 )_：腾讯云＋FFmpeg打造一条完备高效的视

2.4 性能之痛

性能在多媒体技术中一直是一个永恒的话题，例如压缩技术在十年间可以提升50%的压缩率，但复杂度却会提升10倍以上，这对计算能力提出了一个非常大的挑战。我们知道，所有优化的前提是理解算法与数据流向，并且有Profiling的数据作为支撑，除了算法上面的提升以外，也需要更好更充分的利用已有的硬件资源。大部分情况下，硬件性能优化是在CPU和GPU上完成。以FFmpeg为例，它的CPU优化在上体现在多线程和SIMD优化两个方面，在解码过程中使用了基于Frame和Slice的线程以及更为底层的SIMD优化，在Filter中只用了基于Slice的线程与SIMD。GPU一般来说有二个优化方向，一个是专有硬件，比如Intel GPU中的QSV部分，一块是通用计算加速和3D渲染，分别是CUDA，以及尝试和CUDA对抗的OpenCL，还有历史悠久的OpenGL以及它的继任者Vulkan。

2.4.1 CPU加速