数据中台实战（六）：交易分析( 十 )_：数据中台实战（六）：交易分析上一篇

这个图可以直接反馈出来平台的粘性，如果大部分支付次数都是0，那么我们做的工作更多的是需要激活。如果大部分分布在1、2那么说明平台现有用户粘性不是很高，价值不是很高。如果大部分的购物频次比较高，那说明平台的价值还是比较高。另外购物频次也可以基本决定我们商品的上新周期，如果用户每隔7天购买一次，如果用户再次来，我们给用户推荐的一定是他喜欢的新品。

一般来说电商产品的魔法数字（北极星指标）是一个新用户到我们的平台来，如果一周内购买1-2次，那么他的购买留存率会变得非常高，购买留存率是指当天购买的用户，7日后或者14天后，这批用户还有多少人继续购买商品。

这个一周内购买1-2次是怎么来的呢？可以做一个购物间隔分析。我们可以看下注册后到首单的间隔分布，比如间隔1-7天的用户、8-30天的用户等区间先看一下分布情况。

此时你会发现一个规律，随着时间间隔的越来越长，用户下单的用户会越来越少，也就是说在用户注册1-7天内，用各种手段让他下单效率是最高的，不然用户就偷偷的溜了。如果范围大还可以拿出距离注册时间1-7天的用户，做个分布的分析。你会发现当天注册当天下单的概率是最多的，距离注册时间越短，下单总体量就越多。