数据中台实战（六）：交易分析( 二 )_：数据中台实战（六）：交易分析上一篇

针对领导层的交易指标还是要围绕着公司的全年计划来定义，作为高层他们是公司全局的视野，需要一眼能看到公司全年的交易额、收入、每日的交易额、每日的收入。其次就是公司总用户数，每日新增用户数。还有就是每条产品线都有交易额、收入的kpi，可以针对总的交易额做一个拆解，每条线的交易额、收入、完成率。这些指标的口径要向公司高层确定好，然后邮件同步确认，因为交易的数据是每条业务线很敏感的数据，口径必须一致。

1. 交易指标的口径

我们也约了公司的几个领导层共同确定了一下，基本确定领导层关注的数据指标，主要分为三块：交易额、收入、用户数。

交易额没什么歧义，口径比较清晰，就是按下单金额（用户看到的包含优惠的原价）、下单时间来统计。为了防止刷单，我们又加了一个规则，所有未支付、已取消的单不算进交易额，这个也和领导层、各个产品线的负责人做的一个进一步的确认。

公司总用户数是以手机号为唯一ID，业务中台总体中心有多少手机号，公司就有多少用户数，这个十分明确。各个产品线的用户数就有一些小问题，因为我们的用户都在用户中心，用户只有一个平台标识，注册了产品线A的用户平台标识就是产品线A，不可能是产品线B。所以我们和产品线的运营同事定了一个规则，比如产品线A的用户的定义是，平台标识为产品线A或者注册了产品线A又登陆产品线B的用户。