信达澳银量化多因子基金投资价值分析(16)_来源：海通量化团队摘要1.机器学习在量

但在我国公募量化基金中，采用机器学习策略的产品并不多。信达澳银多因子量化基金在多因子模型中加入了人工智能和机器学习的算法，使用决策树、随机森林、神经网络为主的深度学习等非线性机器学习方法来选择非线性因子，构建具有线性因子和非线性因子的综合量化多因子模型。提供了投资者不一样的选择。

3.4 管理人具备丰富的量化投资经验

信达澳银量化多因子基金的基金经理是王咏辉先生。王咏辉先生，是英国牛津大学工程科学本科，牛津大学计算机科学硕士，证券基金从业超过20年。同时，王咏辉先生还是中国量化投资俱乐部第三任理事长，英国基金经理从业资格（IMC）和英国IET颁发的特许工程师（CEng）认证资格，中国科学院大学管理学院MBA企业导师。

王咏辉先生有着丰富的量化投资经验，先后管理过多个量化产品。王咏辉先生自1998起曾任职于伦敦摩根大通投资基金管理公司、HSBC、Barclays Global Investor、Barclays Capital等知名公司。2008年1月回到中国担任泰达宏利基金公司国际投资部负责人、量化投资部负责人等职，2010年4月至2012年8月担任泰达宏利沪深300指数增强指数型证券投资基金基金经理，2011年7月至2012年8月担任泰达宏利全球新格局(QDII-FOF)证券投资基金基金经理。2013年12月起担任鹏华中证500指数基金（LOF）基金经理，2014年12月起担任鹏华沪深300指数基金（LOF）基金经理。