信达澳银量化多因子基金投资价值分析(15)_来源：海通量化团队摘要1.机器学习在量

科创板重点支持新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源、节能环保以及生物医药等高新技术产业和战略新兴产业，推动互联网、大数据、云计算、人工智能和制造业深度融合。从上交所在科技创新咨询委员会拟聘的专家领域来看，重心为集成电路、生物医药、人工智能、大数据、云计算、软件、互联网、物联网、新一代移动通信服务（5G）等新一代信息技术领域、航空航天、海洋工程、先进轨道交通、高端数控机床和机器人等高端装备制造领域，以及新材料、新能源汽车等。科创板的相关企业以高新技术和新兴产业为主，是中国未来产业升级的发展方向和重点领域，有着重大的投资前景。

科创板自正式开板以来表现亮眼，但是，对于个人投资者而言，参与科创板投资的门槛较高，投资难度较大。因此，投资者想要参与科创板投资时，很多都需要借助公募基金的。而作为首个将科创板纳入量化选股模型的基金产品，信达澳银量化基金凭借丰富的量化投资经验，更为科学系统的量化选股体系，为投资者参与科创板行情提供了可选工具。

3.3 人工智能与机器学习算法

由于我国市场较为严格的投资限制，公募量化基金策略同质化严重，很多量化基金在近年来表现不佳。而海内外的数据均显示，将机器学习加入到量化多因子模型中，可以进一步增强组合的收益表现。根据Eurekahedge的统计，海外运用机器学习策略的对冲基金近年来表现显著优于对冲基金行业的平均水平，而国内也有多家私募机构通过机器学习实现了更为优异的业绩。