干货：一篇文章掌握数据导向设计( 九 )

2019-09-24

4. 分布分析

用户在特定指标的各种占比的归类展现。

5. 对比分析

对比前后数据，通过对比数据的差值，验证设计。

自身产品比，对比产品其他模块相似场景的数据差异。通过对比找到问题点并做分析优化；行业产品比，和同行业产品的数据对比分析，找出数据差异的问题所在，并给出对应的优化方案。6. 多维度拆解

用不同的维度视角拆分分析统一类数据指标。例如按照不同的省市地区分析、不同的用户人群、不用的设备等。通过不同维度拆解，找到数据背后的真相。

四、数据模型的建立

设计团队引入数据分析，那么就需要一套成熟的适合自己的团队的模型做基础，所以数据模型是我们数据分析的理论基础。

在数据模型中，我们可以学到数据模型的分类思路，以及如何创造出适用自己团队的数据模型。

基于这个目的，我们可以将市面上常见的数据模型找出来并进行整理并分析。通过熟悉主流的数据模型的产出逻辑，并从中找到规律，创造出适用于自己团队的数据模型。

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