亚马逊：自动选择AI模型，进化论方法效率更高！( 二 )
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“无论使用哪种学习算法，选择哪种体系结构或调整训练参数（例如批规模或学习率），选择神经体系结构都不可能为给定的机器学习问题提供最佳解决方案，”Alexa AI机器学习平台服务组织的研究工程师，论文的主要作者温特表示。“只有考虑到尽可能多的可能性，才能确定一种在理论上保证计算准确性的体系结构。”
为此，研究团队评估了函数逼近问题的解决方案，这是AI算法搜索参数以逼近目标函数输出的方式的数学抽象方法。研究人员将其重新制定为发现一个估计目标函数输出的已知函数序列的问题，以获取更大的系统建模优势。
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研究人员的研究表明，应该选择AI模型的组成部分，以确保它们具有“图灵等效性”。研究人员认为，最好通过自动搜索来识别模型，使用程序来设计特定任务的AI模型架构。这种搜索中的算法会首先生成用于解决问题的其他候选算法，然后将性能最佳的候选者彼此组合并再次进行测试。
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