李杰：工业人工智能催动制造业升级( 五 )_传统人工智能概念始于上世纪50年代

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谁会成为工业人工智能的杀手级应用？

李杰认为“设备预测性维护”“虚拟量测与过程质量控制”“能源管理与能效优化”“基于机器视觉的缺陷检测与物料分拣”“生产与维护计划的排程优化”“供应链与物流调度优化系统”这几大业务功能将成为工业人工智能最大力度施展拳脚的地方。

“而且还会逐渐诞生复合场景、应用协调和跨领域的工业智能应用平台。目前工业人工智能的应用场景已经慢慢发生在生产工厂中，如：机器的监控、船舶的省油、发动机的健康管理、医疗系统的远程维护等，而油厂油田的安全管理和可靠性管理，也已经慢慢开始发展，但暂时还缺乏系统工程的观念和可持续传承的基础。”

李杰在新书中记录了许多工业人工智能应用的案例，以更加直观的方式阐述了工业人工智能技术的开发流程和其中重要的经验教训。

“在未来中国的企业转型中，我们会发现工业人工智能会扮演一个很重要的角色，如何把过去中国在快速发展中所损失的工匠的经验和知识，从数据中重新弥补回来。换句话说，工业人工智能可以助力中国过去30年发展中所积累的经验得到更快的沉淀和传承。从依靠国外的经验，用数据重新建立经验的一个技术体系，进而使中国未来的发展更具有可持续的传承。这是我写这本书的初衷，也期待阅读完这本书的读者，在对工业人工智能有了全面理解后，能将工业人工智能的相关知识实际应用于自己的工作场景中，去挖掘不可见的知识，尝试突破传统经验生产的限制，最后创造出更巨大的价值。”李杰说。