4个月建成的数据中心,如何承载“全球最快的AI训练集群”?( 六 )

4个月建成的数据中心,如何承载“全球最快的AI训练集群”?

华为云东莞松山湖数据中心园区效果图,规划7栋机房楼与1栋ECC。实际已经建成1栋机房楼,2栋机房在建。如果全部建设完成,即使按照T1栋的服务器容量计算,整个园区将有约15万的服务器容纳能力(上图与实际建筑有细微差别,华为供图)

华为云东莞松山湖数据中心除了建设速度快以外,其设计也具有充分的前瞻性,能满足不同类型业务提出的不同需求。反应在数据中心方面,即不同计算能力的服务器机架需要不同的供电能力与散热能力。华为根据服务器的计算能力分为低密、中密和高密三个范围:低密以存储型应用为代表,单个机柜6~8KW供电,使用风扇散热;中密则需要较强的计算能力,典型如数据库等强计算型应用,机柜功率在15~25KW,使用风扇散热或者液冷背板;高密的典型则以AI训练应用为代表,单台服务器内有数个大功率的专用处理器,如华为的Atlas 800服务器,在4U空间集成了8颗昇腾910 AI处理器,每个机柜放置8台,再加上4台交换机,单机柜功率达53KW,通过冷板式液冷技术散热。

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