大数据变现实践：微博百亿营收背后的数据挖掘技术(15)
但实际上用户的短期兴趣更有用，比如用户刚刚阅读了关于汽车文章，可能反映出用户对汽车比较感兴趣，这个数据要反馈到广告系统里面，需要有一套实时标签计算架构，捕获到用户的实时行为。
引入实时行为对于点击率有33%的提升，所以让数据动起来是非常有必要的。
3）数据挖掘
数据挖掘的范畴非常大，包括语音、图像的识别，文本、视频的挖掘等等，在此举一个在商业化里面经常用到的例子。
它的基本原理如下，从下图左边的用户里面寻找相似用户，再扩展这些用户，扩展到一定的体量。
应用场景如下，广告主积累了购买过商品的10万转化用户，接下来看看这10万用户有没有什么特点，能不能扩展到100万客户，根据一个种子人群的特点来扩展一波用户，这波用户就是高转化的用户。
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