Deepfake视频鉴别战:谷歌发数据集,脸书斥资千万办比赛( 二 )
谷歌的科学家Nick Dufour和相关技术研究经理Andrew Gully在文章中写道:“自Deepfakes于2017年底首次出现以来,出现了许多开源的Deepfake生成方法,导致合成视频的数量不断增加。虽然一些人认为这只是个娱乐工具,但还是有很多人认为它可能危害社会。”
一、请付费演员录视频,合成千万“伪造版”供研究
据了解,为了整理数据集,谷歌与付费演员一起录制了数百个视频。然后,谷歌从视频中制作了成千上万的合成视频,从而收集了真实和伪造的样本。
谷歌表示,随着Deepfake技术的不断发展,它会不断扩充数据集,并继续与该领域的伙伴深入合作。Dufour和Gully补充说:“我们坚决为蓬勃发展的研究团队提供支持,从而减轻滥用合成视频造成的潜在危害。今天我们发布的Deepfake数据集就是朝这个方向迈出的重要一步。”
Deepfake引起关注的原因有很多。今年6月,脸书CEO马克?扎克伯格的一段被篡改过的视频被广泛传播,这令人们担心换脸会被用来伪造信息、误导舆论甚至是诈骗犯罪。先前,在我国换脸软件“ZAO”也风靡一时,其中的隐私问题也引发了一波公众焦虑。
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