AI发展这么多年，你还是不知道数据对于人工智能意味着什么？( 四 )_人工智能作为一种底层的生产力工具

放在更大的格局看，目前市面上对基础数据服务产生三个不同的需求。第一个是研发需求，它是指前期多采用标准数据集产品训练，中后期需要专业数据定制采标服务；第二个则是训练需求，它一般对算法的准确性和鲁棒性进行打磨，是市场中的主要需求，主要以定制化服务为主，对数据的准确性要求较高；第三个则是落地业务需求，这一般为较成熟的核心场景，对服务意识有较高要求。

而在云聚数据看来， AI最终是为了落地、为了被使用，所以对于AI所需的数据质量要求会更高更精准、会有更多的定制化场景下的数据需求，在提高数据安全与隐私保护之外，保证数据的唯一性、场景化，才能真正帮助企业打造数据核心壁垒。

由于具有云测的企业服务基因，云聚数据结合多年的项目管理流程能力，最大程度地确保了数据精确度、保密性。甚至于从某种程度上说，云聚数据所提供的数据更加精准，更有价值，他正在重新定义“AI数据服务” ，进而大幅度推动AI进一步落地。

【人工智能产业背后的支持者，云聚数据的星辰大海】