AI发展这么多年,你还是不知道数据对于人工智能意味着什么?( 五 )

助力AI企业获取更多优质的特定场景数据 , 辅助其构建自身的核心数据壁垒——这是云聚数据一直赋予自身的“使命” 。

云聚数据通过在全国多地自建数据场景实验室和数据标注基地 , 并配备多种采集软、硬件设备 , 打造了一只专业的定制化采集和高质量的标注队伍 。 可覆盖尽可能多的 AI 客户的不同长尾场景 , 满足各类场景要求高、采集难度大和样本要求高的采集作业 , 从源头提升数据准确率和适用性 , 为 AI 企业赋能 。

实际上 , 场景实验室是数据布局高度定制化、多模态的AI数据服务的重要组成部分 , 借此能使得云聚数据的交付能力与客户需求平行 , 甚至领先客户的需求一点点 。 而在自建的数据标注基地中 , 云聚数据的技术和项目管理能力能够迅速转换 , 成为具体数据标注业务中的生产力 , 完成数据质量的跨越 。

在未来 , 云聚数据的发展目标将更多在细分领域发力 , 做到领域知识积累更深厚 , 数据更精准 , 数据更安全 。 拥有这三项应战能力 , 云聚数据就可以在数据服务赛道中精准地抓住变革中的机会 。

推荐阅读