自主移动机器人的6个趋势( 二 )
以下是RIA首次举行的自主移动机器人大会的六点总结:
1.自主移动机器人的精度有所提高但有所不同
Fetch Robotics首席执行官Melonee Wise解释说,大多数自主移动机器人都相似,但是工作方式的差异会影响其在不同环境中的安全性和实用性,该公司最近筹集了4600万美元。她指出了传感器,里程计,定位,地图绘制,导航,避障和物体检测的设计选项。
例如,根据所使用的传感器和算法,AMR对其位置和周围环境的估计可能会或多或少准确。
资料来源:Melonee Wise,Fetch Robotics和RIA
她说:“所有AMR公司都有不同的本地化和地图绘制方法。” “用户应该大规模评估地图绘制-如果您有10,000平方英尺,请不要在实验室环境中进行测试。”
Brother Gearmotors的应用工程师Juan Avalos告诉《机器人报告》,对能量和有效载荷的需求导致了对更小,更快的零部件的需求 。他说:“熄灯操作仍遥遥无期,但我们现在正在优化设计以提高效率。”
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