自主移动机器人的6个趋势( 三 )_：自主移动机器人的6个趋势上周的RIA自

移动工业机器人ApS（MiR）的销售总监Josh Cloer表示，在短期内，人工智能和机器学习的进步将通过遥感，避障和物体识别改善路径规划。他介绍了MiR的AI摄像头，该摄像头可以检测物体并对其进行分类，并可以与其他机器人和车辆通信。

从长远来看，人工智能，工业物联网，5G和云可以与AMR配合使用，以提供可靠的，低延迟的“随身携带的东西和云一起无限的计算能力，”克洛尔说。“机器人有一天可以通过每个连接的传感器实时感知环境，自然学习并使用自然语言处理，通过预测故障来维护自己的硬件，并由其他机器人修复，并就提高设施整体效率向人们咨询。”

“我们需要更多的传感器融合，” Material Handling Systems Inc.（MHS）产品经理Brandon Coats说，该公司在会议后主持了一次工厂参观。“基于视觉的SLAM（同时定位和地图绘制）将在未来几年中扮演重要角色。机器人还将能够检测和分类任何东西，根据障碍物改变行为，读取条形码和QR码，并知道要捡什么。”

2.标准工作继续

Wise指出，美国职业安全与健康管理局（OSHA）没有专门的机器人安全标准，甚至没有针对机器人手臂的标准。但是，机器人需要合法地遵守国家认可的测试实验室，例如（但不限于）UL，并且RIA 正在为工业移动机器人开发 ANSI R15.08。