迷恋统计学美好的人工智能注定没有未来( 三 )_文/孟永辉有关人工智能的话题吵吵嚷嚷

所以，人工智能想要真正称得上是真正的智能，必然需要告别简单、重复的机械性工作，真正根据具体的情况做出应激的反应，而非教条式的反应。因此，所谓的人工智能必须是应激、应变的，而不是预先被设定好的，简单、机械、重复式的动作。

其次，人工智能必须是超前的。这里所说的“超前” ，其实就是可以尽可能多地提前预知到那些传统时代无法预知和判断的东西，从而可以减少错误的操作和失败，最终减少成本支出，提升行业的运行效率。如果仅仅只是根据已经发生的去做应对方案，很显然并不是人工智能。

如何做到超前呢？其实，这就需要基于强大的大数据库和超快速的算力来实现。基于互联网时代对于人们行为和消费数据的积累，我们可以通过统计范畴的计算来判断未来将会发生的事情，从而提前做出预案，减少盲目判断造成的损失。这仅仅只是初级阶段，随着人们数据量的不断积累，算力的不断提升，深度学习的不断加强，即使不经过统计，我们依然可以判断出未来事物的走向，这才能算得上是真正意义上的“超前” ，而这才是真正意义上的“智能” 。