迷恋统计学美好的人工智能注定没有未来( 四 )

再次 , 人工智能必须能自我学习和进化 。 可能听上去有些危言耸听 , 但是 , 如果人工智能无法跳出机械学习和人工改造的范畴的话 , 所谓的人工智能或许仅仅只是机械式进化的另外一个比较新潮的代名词而已 。 因此 , 真正意义上的人工智能必然也必须要能够自我学习和进化 。

所谓的自我学习和进化主要是指人工智能本身可以根据以往自身的经验以及外部行业出现的改变来做出反应 , 不需要人的介入即可进行自我进化 。 只有人工智能可以自我学习和进化 , 它的发展才能真正跳出“人工”的藩篱 , 真正进入到一个真正由自我智能所驱动的全新时代 。

基于以上的分析 , 我们不难看出 , 真正意义上的人工智能其实并不是像现在我们看到的“无人”、“机械”这么简单 , 而是具有更加深厚的内涵和意义 。 当下的人工智能多半还仅仅只是停留在统计学的范畴之下 , 只是人们根据以往的大数据所进行的一些预判性的工作 , 并未达到自我学习和进化的目的 。 正是因为如此 , 当下所谓的人工智能更像是一个过客 , 必然会被新的智能科技新方式所取代 。

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