大数据技术在桥梁管养中的应用案例( 三 )_截至2018年底

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截至2018年底，全国共有公路桥梁约85.15万座，其中危桥（四五类桥）总计约为5.67万座，危桥占桥梁总数的6.66% 。部分桥梁年久失修，技术等级偏低；低等级公路上尚存部分不适宜桥型；部分桥梁存在设计和施工上的先天不足；多样性环境作用引发大量耐久性病害；超载问题引发的桥梁非正常损伤问题突出；桥梁增长致使愈来愈多的桥梁进入养护关键期。桥梁养护任务日益繁重，社会影响和关注度越来越高。

在桥梁的长期运营过程中，为了适应桥梁养护的需求，我国规范针对桥梁项目维护内容、维护周期、评定方法均作了明确规定。根据《公路桥涵养护规范》，桥梁在运营期要开展经常检查（每月至少一次）、定期检查（特大桥每年一次）、特殊检查（按需开展）。《城市桥梁养护技术规范》中对桥梁技术状况检测及评价的内容、方法、周期也都做了相应的规定。由此每座桥梁在运营期要经历多频次的检测、检查，相应地会产生大量的养护及维护数据。除了检查数据之外，桥梁还有建设资料、监控资料和施工资料，这些资料共同构成了每座桥梁全寿命周期可备查询的数据，包括桥梁规划设计、建设、维护、检测、监测、加固、专家知识等信息数据，以及地理信息系统数据、三维模型及桥梁有限元模型数据等。这些随着时间不断积累的数据，既包含了结构化数据，又包含了非结构化数据，数量庞大、种类多样、实时性强。现有的桥梁养护管理系统无法实现对数据的深度挖掘和分析，制约了现阶段桥梁管理及养护的工作质量和效率，同时造成数据的闲置和浪费。这些数据符合大数据的4V特征，即量大、多样、高效、真实，因此应该引入大数据的解决思路、分析方法，来充分挖掘这些数据的隐含价值。