大数据技术在桥梁管养中的应用案例( 四 )_截至2018年底

大数据技术框架

从全国的摸底调研情况看，桥梁养护管理信息化领域存在“应用水平低、数据孤岛、持续性差”的三大痛点。应用水平低主要是指，多数桥梁管养信息系统未与日常业务结合，系统中留存的数据多为静态数据；数据孤岛主要是指，检查、养护、验收、计量等各阶段业务系统未实现互联互通，数据无法流动起来；持续性差主要是指，信息化系统重复性建设现象较为严重，但各系统间未实现有效衔接，无法实现敏捷迭代。

为克服当前桥梁养护管理信息化领域存在的痛点，基于以下几个挑战，提出了松耦合的桥梁（道路基础设施）大数据评价技术框架（见图1）。

图1 基础设施大数据技术框架

一是需求的不确定性挑战。考虑到各单位管理模式、管养桥梁和管理人员的多样性，对养护业务系统的需求存在不确定性，同一标准无法满足所有人的需求。

二是技术迭代的不确定性挑战。现代信息技术日新月异，更新周期越来越短，养护管理业务系统必然需要紧跟新技术的发展而不断迭代更新。