原创<br> 云到AI云, 阿里芯片“含光”背后的产业逻辑是什么？_：云到AI云,阿里芯片“含光”背后的产

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长期使用谷歌翻译的人应该会有一种感觉，大概以2010年前后为分水岭，这之后翻译的准确性和人性化越来越好了，尤其是对上下文的整体理解。相比，中英之间的互译还显得不够完美，但同语系之间——比如德语和英语——准确性已经较高。这是因为谷歌在翻译引擎中加持了AI人工智能技术，比如Google Neural Machine Translation。在AI时代，机器深度学习使自然语义处理的效果产生了质的飞跃。

这两天，阿里巴巴发布了一款加持AI算法的芯片，起名叫“含光800”，12nm制程，这是一款NPU（嵌入式神经网络处理器），性能测试是GPU的10倍左右，侧重图像智能。国内初创企业中，寒武纪是专门做人工智能芯片的，华为手机曾使用过寒武纪的NPU。

以往印象中，芯片一般是像Intel、ARM这种半导体公司的事，互联网公司大多“浮在”应用层。现在互联网公司有了自研芯片，从消费互联网层面向下渗透到最底层的硬件，这个技术进展在国内科技圈广受关注。只不过从芯片技术研发到年底的量产，再到产业层的应用，需要一个不短的落地周期，所以这个芯片尚未在C端消费者群体中留下深刻印象。