中台之战：人工智能大厂的冰与火之歌( 四 )
“AI 中台和数据中台也有显著的差异。要给业务系统和应用开发中提供高效、简单、灵活的 AI 服务，除了要解决传统数据中台遇到的困难，还需要关注另外两个更加复杂的纬度：一是使用的数据常常来自于非手机之外的智能设备，例如各种摄像头、传感器等，其质量和规模受外界环境影响很大，导致 AI 应用效果常常很不稳定，且难以标准化扩展；二是深度神经网络的不可解释性，导致超出预期的数据标注成本、模型优化次数和训练时长，这成为 AI 应用规模化的巨大瓶颈。腾讯推出的云智天枢人工智能服务平台，其目的和使命就是为了解决这些问题。”王龙进一步阐述了 AI 中台和数据中台的定位。
AI中台赋能云边端：腾讯云智天枢架构初探
借助一个平台或者中台，将软件服务中代表成本和效率的标准化，与代表客户体验和业务敏捷度的的定制化做更好的平衡，这是所有新技术的发展趋势。AI中台充分利用数据中台能力的同时，需要更有效的围绕AI来构建智能服务的各层架构，它尝试解决如下的问题：
和数据平台结合，利用其能力作为数据支撑，最大化的发挥数据平台的价值；
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