中台之战：人工智能大厂的冰与火之歌( 五 )_从《2017互联网科技创新白皮书》将移动

高效拆分服务构建环节，智能服务开发流程化，快速响应业务需求；

利用元数据管理方式，提供统一的标准格式，场景可以多人协同配合开发；

基础设施共享化，模型的训练和发布与数据平台有效绑定，服务的构建自动化；

统一的元数据管理系统，模型的全生命周期可管理；

通用AI能力平台化，降低人员要求，提升协作效率。

为此，腾讯凭借着多年的技术和能力积累，将AI能力应用于产业中复杂的多算法融合场景，通过腾讯云智天枢人工智能服务平台（以下简称为“云智天枢”）这一开放、高效的平台服务，不断的输出腾讯的AI中台能力。

在本次大会上，“腾讯云智天枢”也发布了重大更新。针对其诞生背景、设计思路及底层技术实现方式，InfoQ采访人员也在会后对腾讯云内部该平台的负责人进行了深度对话。

“云智天枢”的架构类似操作系统，既包括各种硬件的驱动程序，也包括各种组件开发、部署、监控和管理工具。在应用架构方面，“云智天枢”从功能模块上分为6大窗口，分别是应用中心、AI工作室、算法仓库、数据中心、设备中心、管理中心。而在技术架构方面，“云智天枢”采用微服务架构和容器化部署，架构层次上采用典型的三层设计，包含网关接入层、逻辑层、存储层。