当投身产业互联网时,他们为何选择了风电( 五 )
这也是在王曦看来,中国企业与国外最大的差距。「企业对预测运维不太在意,所以收集的数据的颗粒度没有那么细,实时性也不强,当时还是几分钟传一次的。」欧美国家的传统优势产业,一般有着完整的上下游产业链生态,从设备研发到生产运营,不断提升不同环节的技术和效率。这个过程中,对数据的积累、分析和再利用是一个持续性的过程,并形成体系化的进步。中国的工业进步,绝不只是买到了更新的设备,还应该积累与之匹配的知识体系,而新兴的技术,王曦认为,在工业领域最大的用处,并不是救世主般突破性的存在,而是将原本需要十年的知识积累,以更高的速度实现,在几年内达到同样的水平。
「我们做这件事情的初衷,是希望对整个业务流程进行改造,如果孤立于整个业务流程之外,我们的价值就没有体现出来。」智擎将新技术改造传统工业的进程分成了三个阶段。首先是连接设备,采集和清洗数据,然后将设备数据和来自系统和数据库的运营等数据相融合。其次是大数据应用,将融合后的数据总整体的模型化、可视化,以及数据流转、统计和简单的分析。第三个阶段是进行深度的数据应用,包括数据挖掘、人工智能的应用,进行智能化的分析预测,并将结果反馈到设备,实现完整的闭环。
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