AI 60 年发展史，这片蓝海为什么没有早进入？ ?( 三 )
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二、AI工程师需要具备怎样的技术能力
\n01：基础开发能力
\n所谓算法工程师 ， 首先需要是一名工程师 ， 那么就要掌握所有开发工程师都需要掌握的一些能力 。
\n02：概率和统计基础
\n概率和统计可以说是机器学习领域的基石之一 ， 从某个角度来看 ， 机器学习可以看做是：建立在概率思维之上的 ， 一种对不确定世界的系统性思考和认知方式 。
\n03：开发语言和开发工具
\n近年来 ， Python 可以说是数据科学和算法领域比较火的语言 ， 主要原因是它使用门槛低 ， 上手容易 ， 具有着完备的工具生态圈 ， 同时各种平台对其支持也比较好 。 但是在模型训练方面 ， 有一些更加专注的工具可以给出更好的训练精度和性能 。
\n04：机器学习理论
\n虽然现在开箱即用的开源工具包越来越多 ， 但并不意味着算法工程师就可以忽略机器学习基础理论的学习和掌握 。
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