5G穹顶,百度AI拔剑——百度AI开发者大会最火爆分论坛侧记( 六 )

如果说语音更侧重于解决人机交互的问题,那么视觉则瞄准了物与物之间的连接。

百度AI 在视觉方面,实现了从感知到反馈的一整套技术解决方案。现场则通过复原圆明园的案例,进行了 AI+5G 落地应用的相当形象的展示。

只需要通过一台普通的智能手机,百度 AI 便能对场景完成建模,游客站在断壁残垣之上,通过手机便能观看到复原后的场景。

基于视觉VPAS模型在 5G 条件下的 AR 离线建模渲染能力,实现对场景的复原和跟踪。这一技术的难点在于,不仅根据用户位置的变化实时计算调整,更需要与用户交互避免延时,甚至造成复原穿帮。

如果说,基于飞桨框架在训练侧、推理侧以及基础设施的赋能,以上这些强大能力都能很好地被合作伙伴、百度内部的工程师所使用,更强调百度的开放的话;那么在最核心的芯片上的实质性进展,则显示出百度 AI 对产业的野心。

一方面,AI计算需求推动下,AI芯片已经几乎成为标配;另一方面,算法复杂程度不断提升,计算类型与场景多元化加深,对功耗、成本、可靠性的要求进一步提升;另外,AI计算对于内存带宽要求的不断提高更不能忽视。

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