5G穹顶,百度AI拔剑——百度AI开发者大会最火爆分论坛侧记( 八 )

两年前,一款名叫「Prisma」横空出世,用户只要将自己拍摄的照片交给这个 App,就会得到一张可媲美历史名画的「艺术照片」。其实本质上就是利用基于云端的卷积神经网络算法,但这个app虽然得到全球用户的青睐,但因为每张图片都要上传到云端服务器,通过云端的卷积神经网络算法来处理这些照片,速度缓慢,因此用户体验非常差。

这便是一个典型需要边缘计算的场景。

在 AI+5G 的大趋势下,边缘计算正面临着三大场景趋势。其一,终端正不断智能化,数据量与计算类型对于算力提出更高要求;其二,越来越多的产品形态加入用户时间的竞争;其三,工业端的数字化进一步推进。

边缘计算对于AI的发展落地非常重要。以农业为例,现在很多城市都在利用农业无人机喷洒农药,但城市上空的网络环境很差,借助边缘计算架构,能够实现无人机上直接运行识别算法,避免了数据传送到云端、识别结果发送到设备的延时。通过这种“精准用药”,农户的农药使用量降低了50%,提高了经济效益。

再比如,而当车辆面对并道、超车等情况时,车辆短时间被便需要完成车速、车距、角度等大量复杂的实时计算,云端处理过程中的些许延时便可能酿成车祸,因此车载系统的边缘计算能力便非常重要。

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