专访|泰莱生物用多组学思维领航下一代液体活检( 八 )
肿瘤发展到中晚期,对应的是院内专业市场,诊断对治疗的指导性和超高准确性是最关键的考量,泰莱生物已经在研发中尝试联合多组学数据输出判断结论,例如在肝癌微小转移灶检测技术的研发中,泰莱生物已分别联合了表观遗传组、基因组和代谢组的多组学数据。
“我们会利用多组学的优势,针对肿瘤发展不同阶段的多层级市场,找到效果最好、经济性最优的检验方式。”钟晟博士如此总结。多组学技术涉及海量的数据处理,对此,泰莱生物的解决方法是使用人工智能技术应对。
在海量数据基础上,由泰莱生物的数据科学首席科学家郑杰博士带领的数据科学团队搭建的大量应用人工智能技术的数据处理分析系统,能够高效整理并运行真实病例中数据,准确发现各组学标志物组合与不同肿瘤之间的关系。郑杰博士毕业于武汉大学计算机科学与测绘遥感信息工程专业,拥有近10年机器学习、数据分析等数据科学前沿领域实战经验。
“泰莱生物正在努力成为下一代液体活检技术的领航者,”钟晟博士告诉动脉新医药,泰莱已经在生物多组学联合的肿瘤临床应用方面做了很多布局,包括疾病辅助诊断、复杂疾病用药指导、癌症复发监测等应用场景。
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