原创<br> MIT+IBM同时利用AI探索神经科学，让脑科学研究如虎添翼( 二 )_智东西编|韦世玮导语：近期

在前段时间举行的模式识别与计算机视觉大会（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）上，来自麻省理工学院的一组研究人员提出了一种创新的人工智能系统。

该系统可以学习从单个分段脑扫描图像和未标记的扫描图像中，分割解剖脑结构，实现自动化神经科学图像分割。

这种用于神经科学的新型人工智能系统，是基于一款发行于1993年的著名集换式卡牌游戏（Collectible card game）《万智牌（Magic：The Gathering）》而研发。

Amy Zhao是麻省理工学院电气工程与计算机科学系（EECS），以及计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究生，同时也是该项研究的第一作者。

最初，她尝试使用一个由卷积神经网络（CNN）技术创建的应用程序，根据智能手机拍摄的照片，实时为《万智牌》中的纸牌提供卡牌的类别、属性和施放费用等详细信息。

这项技术的挑战在于，计算机视觉任务需要一组照片数据集，该数据集不仅包含20,000张游戏卡牌，而且还包含每张卡牌的不同拍摄外观和拍摄属性（如照明）的图片版本。

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