边缘计算元年一文看懂云边协同!九大场景带来新一轮信息革命【附下载】| 智东西内参(15)
在实际应用中, 边缘计算可以与云计算配合, 将大部分的计算负载整合到道路边缘层,并且利用 5G、 LTE-V 等通信手段与车辆进行实时的信息交互。未来的道路边缘节点还将集成局部地图系统、交通信号信息、附近移动目标信息和多种传感器接口,为车辆提供协同决策、事故预警、 辅助驾驶等多种服务。与此同时, 汽车本身也将成为边缘计算节点,与云边协同相配合为车辆提供控制和其他增值服务。
汽车将集成激光雷达、 摄像头等感应装置,并将采集到的数据与道路边缘节点和周边车辆进行交互, 从而扩展感知能力, 实现车与车、 车与路的协同。云计算中心则负责收集来自分布广泛的边缘节点的数据,感知交通系统的运行状况, 并通过大数据和人工智能算法,为边缘节点、 交通信号系统和车辆下发合理的调度指令, 从而提高交通系统的运行效率, 最大限度的减少道路拥堵。
▲云边协同与车路协同参考框架
6、 云边协同在安防监控场景中的应用
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