MLPerf最新AI芯片跑分：谷歌TPU和英伟达打破记录( 二 )

2019-07-11

最新一轮的训练基准测试由英特尔、谷歌和英伟达提交。

一、英伟达Tesla V100：80秒内完成图像分类

MLPerf v0.6训练基准测试套件包含六部分，即图像分类、目标检测、翻译、测量、推荐和强化学习，基准测试结果则依据机器学习加速硬件的训练性能，以及达成标准质量目标所需的时间。

据最终测试结果显示，英伟达的Tesla V100 Tensor Core GPU使用了英伟达DGX SuperPOD，在80秒内完成了图像分类的ResNet-50模型内部训练。

相比之下，2017年英伟达使用DGX-1工作站来进行相同任务时，则需要8小时才能完成模拟训练。

英伟达在训练基准结果记录上的突破，主要来自于软件的进步。

该公司的一位发言人表示，在同一个DGX-2工作站的短短7个月内，他们的客户已经能享受高达80%以上的性能提升，这些都归功于他们生态系统正在做的所有软件改进和工作。

推荐阅读

上一篇：美国影星到访，FF未来主义者实验室首次曝光，但贾跃亭还是缺钱

下一篇：暑假学生打工最好别去3个地方，工资少就算了，特别容易惹上麻烦！