MLPerf最新AI芯片跑分:谷歌TPU和英伟达打破记录( 三 )

二、谷歌云TPU v3 Pods:51秒英德机翻速度

在基准测试中,谷歌云的TPU v3 Pods在51秒内呈现了Transformer模型将英语文本翻译成德语文本的创纪录性能。

TPU pods 还利用ImageNet数据集,在ResNet-50模型的图像分类基准中取得了创纪录性能,并在1分12秒内完成了另一个目标检测类别的模型训练。

值得一提的是,今年谷歌云在5月份首次公测推出的TPU v3 Pods能够利用超过1000个TPU芯片的能量。

此外,AlphaGo Zero模型的开源实现Minigo也参与了测试,Minigo在13.5分钟内完成了强化学习,刷新了一项新记录。

三、MLPerf推理基准初步结果将于10月共享

昨日发布的MLPerf v0.6是机器学习培训性能基准套件的第二轮竞赛结果,第一轮是MLPerf v0.5。

与v0.5相比,v0.6测试基准在图像分类(ResNet)的质量目标、数据集和模型等方面都有了明显的改进。

这最新一轮的训练基准测试由英特尔、谷歌和英伟达提交,英伟达和谷歌曾在2018年12月分享了它们的第一个MLPerf训练基准结果,展示了它们性能强大和快速的训练人工智能模型的硬件。

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