加速癌症诊断：新AI系统可助病理医生排除75%的组织样本_：加速癌症诊断：新AI系统可助病理医生

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7月15日，《自然·医学》杂志报道了一种能够区分癌症与健康组织的人工智能系统，该系统可以帮助病理科医生排除75%的无关组织样本，并保持100%的敏感性。研究人员认为，这项研究有助于简化病理科医生的工作流程，使他们集中精力检查含有肿瘤的组织切片。

由于缺乏具有临床诊断准确度的模型和处理大量癌症病例的能力，病理学决策支持系统的发展一直受到阻碍。为此，美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心和美国威尔·康奈尔医学院的研究人员建立了一个大型真实数据集，其中包括来自15000多名前列腺癌、皮肤癌和乳腺癌患者的44000多张组织切片。

利用这些数据，研究人员建立了一个基于多实例的深度学习模型，该系统能够在没有病理科医生手工注释的情况下识别肿瘤细胞。结果显示，该系统在诊断上述肿瘤时的表现与临床诊断相当。即使遇到不规则的样本，例如样本中含有气泡和褶皱时，诊断表现依然良好。

加速癌症诊断：新AI系统可助病理医生排除75%的组织样本