加速癌症诊断:新AI系统可助病理医生排除75%的组织样本( 二 )
研究人员在论文中表示,该系统的临床应用将帮助病理科医生排除65%-75%的组织切片,同时保持100%的灵敏度。
决策支持系统对临床实践的影响:根据肿瘤概率对患者的组织切片进行排序,从而使病理科医生将注意力集中在可能出现癌症的组织切片上。据算法预测,病理科医生可以忽略掉超过75%的组织切片。研究人员在《自然·医学》杂志中表示,他们的结果表明,这一系统能够以前所未有的规模训练准确的分类模型,为临床决策中计算决策支持系统的部署奠定基础。
上述论文题为《基于完整切片图像弱监督深度学习的临床级计算病理学》(Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images),于7月15日发表在《自然·医学》杂志。
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