澎思科技申省梅：后深度学习时代的智能视觉技术落地

这样一个挑战性的人脸问题，我们不仅要从人脸识别的角度让它提高，还要从源端做起，在各种各样条件下做到捕捉到清晰的人脸。如果摄像机没办法自己达到这种效果，用普通的相机，再加上图像增强是不是可以帮忙。

这就谈到图像增强，右边这个图是经常发生的事情，当太阳光照过来的时候，有一部分非常暗，有一部分像素都饱和了，大部分人用的HDR的方法，就是宽动态范围摄像，这种方法在一定程度上可以解决问题，可以看到HDR的图已经比原始的要好很多，当我们这个场景中出现了运动的人或车，或运动的一些东西的时候，你用这种方法产生的效果就是左下角这种图，那个火车在动，它上面的字都看不清了，如果是一辆汽车，它的车牌就没办法识别了。我们用了智能化动态信息补偿的方法，生成右边这种清晰的图像。当我们用在CCTV（闭路电视）的相机上，就可以看到左边和右边的区别。