澎思科技申省梅：后深度学习时代的智能视觉技术落地

这个图像增强包括了怎么去噪声，前面的演讲嘉宾也谈到了，过去有很多很著名的方法，比如有一个很好的去噪声方法BM3D ，它去高斯噪声非常有效。但泊松噪声图像下的去噪是非常难的，因为它的噪声方差是跟噪声像素的强度相关，所以过去的方法没办法得到很好的效果。最近我们用深度学习CNN和LSTM的方法拿到好的效果，通过主观和客观的比较，它在特别严重的噪声条件下有很强的竞争力，可以看到最后这个是我们的结果。

在AI图像增强方面，我们的相机有去抖动、去雾、去雨、去雪的效果，我在这里就不一一详细介绍了。