Kubernetes 弹性伸缩全场景解析（一）：概念延伸与组件布局( 四 )_：Kubernetes弹性伸缩全场景解析（一）

弹性伸缩概念的延伸

既然基于资源利用率的弹性伸缩有上述已知的三个问题，有什么办法可以来解决呢？随着应用类型的多样性发展，不同类型的应用的资源要求也存在越来越大的差异。弹性伸缩的概念和意义也在变化，传统理解上弹性伸缩是为了解决容量规划和在线负载的矛盾，而现在是资源成本与可用性之间的博弈。如果将常见的应用进行规约分类，可以分为如下四种不同类型：

1. 在线任务类型

比较常见的是网站、API 服务、微服务等常见的互联网业务型应用，这种应用的特点是对常规资源消耗较高，比如 CPU、内存、网络 IO、磁盘 IO 等，对于业务中断容忍性差。

2. 离线任务类型

例如大数据离线计算、边缘计算等，这种应用的特点是对可靠性的要求较低，也没有明确的时效性要求，更多的关注点是成本如何降低。

3. 定时任务类型

定时运行一些批量计算任务是这种应用的比较常见形态，成本节约与调度能力是重点关注的部分。