遥感邂逅AI的浪漫故事，需要一枚“算力戒指”( 五 )_作为一种可以渗入千行万业的通用技术

比如说，上文提到AI算法可以提高实时化自动识别遥感图像的能力，但在实际运用中。遥感卫星和无人机要将数据上传到云端，在数据中心进行处理后再回传，依旧无法达到实时化的效果。上传云端行为，限制了行业应用AI遥感技术的可行性，比如在很多涉及国计民生的行业并不适合大量数据上云。

为此，最好的解决方案是让无人机、遥感器等端侧设备上可以进行AI运算，数据本地预处理，实时贴近生产流程。然而产业现实是，目前AI+遥感行业中，绝大部分企业主要解决的是算法问题。然而算法问题需要有效的网络环境、计算环境去保障。就像再好的家电，没有电也是白搭。

于是我们可以看到，在遥感体系中硬件层面，尤其是边端侧的AI算力供给变得十分重要。

另一个方向来看， AI虽然降低了识别遥感数据所需的人力消耗，但复杂的硬件环境，很可能带来更多的AI技术人才消耗。而在目前产业环境下， AI硬件人才的成本是更大的。所以说，在硬件端保证遥感体系中， AI能力的兼容性和环境可用性，也是一个重要问题。

遥感邂逅AI的浪漫故事，需要一枚“算力戒指”( 五 )