遥感邂逅AI的浪漫故事，需要一枚“算力戒指”( 六 )_作为一种可以渗入千行万业的通用技术

好在边端侧的AI算力解决方案已经在产业中浮现，比如说华为的Atlas智能计算产品，就带给遥感行业一个令人惊喜的突破：让AI算力飞在空中。

飞翔的AI算力

上文的逻辑中，我们讲述了这样一个现状：遥感想要走进各行各业，就需要加强无人机遥感的应用性。其中核心问题在于，要让无人机本身具备相对充沛的AI算力，让图像处理、图像识别、环境识别等相关运算，直接发生在设备当中。这样一方面避免了数据上传云端可能带来的安全问题，同时也加快了处理速度，缩短业务流程。

总而言之，这个问题目前最有效的解法，需要让AI算力飞起来，在无人机本身加装AI芯片。

飞在天空中的AI加速能力并不容易，这需要充沛的AI算力、多链路视觉数据处理能力，以及无人机场景中的环境适应性来进行集合保障。

回到武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室所举办的比赛中，参赛选手们将使用Atlas 200 DK AI开发者套件来完成数据算法模型的推理计算。试想一下，如果不仅仅是算法侧引入华为Atlas智能计算平台，同时在无人机设备上搭载华为Atlas 200加速模块（Atlas 200 AI加速模块，是一个嵌入式AI模块，主要就是用于摄像机，无人机，机器人等硬件的端侧AI加速。在视频分析领域，可以处理16路高清视频的实时分析。而与之相配套的Atlas 200 DK AI开发者套件，可以在30分钟内完成开发环境搭建，提供高达16TOPS INT8的算力性能。）遥感将在端测和算法侧都得到强大的AI算力赋能，必将大大提升遥感测绘中的工作效率。