详解英伟达三大专业视觉解决方案，覆盖数据中心和边缘计算( 五 )_：详解英伟达三大专业视觉解决方案

英伟达数据科学工作站针对这一痛点，致力于帮助数据科学家降低数据处理、存储的时间。

该数据科学工作站能够使数据科学家在电脑桌面上进行快速地准备数据，过去CPU数据放在内存中，而这一平台将数据直接放在显存中，用以训练模型，最后，通过模型生成可视化图表。

NVIDIA数据科学工作站基于强大的参考架构搭建，该架构由两颗高端NVIDIA Quadro RTX GPU和NVIDIA CUDA-X AI加速数据科学软件构成，如RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe。

CUDA-X AI是一个资源库合集，让现代化计算应用能够从NVIDIA的GPU加速计算平台中受益。

借助NVIDIA NVLink互联技术，双Quadro RTX 8000和6000 GPU可实现最高可达260 teraflops的计算性能和96GB的内存。它预装了所需要的所有库，用户既可以用它做机器学习，可以做深度学习加速方案，也可以通过数据科学工作站来实现。

RAPIDS是NVIDIA软件架构的一个方案，利用GPU强大的算力解决数据科学家的数据准备、模型训练和最后验证的整体加速流程。数据科学工作站将RAPIDS软件整体方案集成在预装中，直接拿基于RTX 6000、RTX 8000的显卡数据科学工作站就可以应用。

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