详解英伟达三大专业视觉解决方案,覆盖数据中心和边缘计算( 六 )
数据科学家的一天:使用NVIDIA数据工作站的前后对比
NVIDIA数据科学工作站可广泛用于金融征信数据、电信防诈骗、零售业库存检测、区域火灾监测等细分领域。例如,麻省理工大学(MIT)已利用NVIDIA数据科学工作站,处理无人机巡逻产生的数据,以此预测道路拥堵、火灾风险等情况;另外,英国建筑设计公司ARUP也已经使用英伟达数据科学工作站保护数据安全。
当智东西问到数据科学工作站面临什么挑战,NVIDIA的专家表示,时间和算力的成本都是较大挑战,数据准备与模型训练都很耗时,而且需要算法不断快速迭代。
从传统可视化计算的应用角度,另一个难点在于人的工作方式改变,人的工作转到机器,主要面临两类问题,一是客户是否有足够大量的信息来训练模型,二是客户是否做好准备改变工作流程。用户提供的数据和提供数据的方式能否和模型所需的数据匹配,以及算力能否继续迭代以适应以指数函数趋势增长的海量数据,是英伟达数据科学工作站着重要解决的问题。
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