五分钟向长辈解释机器学习，这样最通俗！( 七 )
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人类大脑神经元
\n \n在知道了计算机神经网络是受到人类大脑结构启发设计的之后 ， 你可能想知道这些神经元是怎么连接在一起的 。 每个神经元都会接收输入 ， 然后产生输出 。 输入节点（输入层）为神经网络提供来自外界的信息 ， 就好比是你的眼睛看到并收集信息后传递给大脑 。
\n \n输出节点（输出层）则负责将信息反馈给外界 。 假设下图中的网络将被训练用来识别数字 。 一个数字从输入层输入 ， 经过隐藏层 ， 然后在输出层以被识别出的数字输出 。 隐藏层的神经元会互相交流各自获取的信息 。 它们利用这些信息来识别输入的数字是什么 。 每一层都会影响到下一层 。
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当训练计算机神经网络做其他事情 ， 比如说音频识别时 ， 则更为神奇 。 计算机可以学习对演讲进行文法分析、分段音频以及筛选出不同的声音 。 这些声音被组合起来 ， 构成特定的音节、单词、词组等 。 在构建网络时 ， 你需要知道：
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