五分钟向长辈解释机器学习，这样最通俗！( 九 )_全文共2746字

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最后一个也是最重要的一个局限性就是很难避免偏差。透明性至关重要，公正的决策可以帮助建立信任。比如说，面部识别在社交媒体和执法中发挥着重要的作用。但是面部识别提供的数据集中的偏差会使得结果不准确。如果说算法有偏差，并且数据集和训练数据是不平衡的，那么最终输出的结果将会放大数据集中的区别和偏差。

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未来是机器的

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机器学习是人工智能发展的基础，它的未来是不可阻挡的。机器学习已经成为了现代生活的一部分。

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如果你使用Spotify听音乐，你会发现它会根据你听的歌曲给你做每日推荐。亚马逊也会根据客户的购物习惯，学习如何给客户推荐他们可能感兴趣的商品。类似于亚马逊的Alexa ，苹果的Siri以及微软的Cortona这样的虚拟助理，都是基于机器学习来理解人们说的话并和他们交互的。

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机器学习在商业中也得到了广泛应用。它可以自动化一些通常需要人类操作的工作。很多公司会在客户服务部门使用聊天机器人和服务机器人。这些机器人会学习如何回复客户，为客户提供智能化的、有用的帮助。

五分钟向长辈解释机器学习，这样最通俗！( 九 )