原创<br> 数据共享的核心在定价，数据开放与隐私保护探讨 | AI Time( 二 )_：数据共享的核心在定价

数据开放的三大必要条件

我们共享位置信息以便预约车的司机找到自己，也暴露了自己的行踪；用浏览纪录调教APP获得更合心意的推荐，也让个人喜好一览无余。开放个人数据的同时，我们冒着暴露隐私的危险，也享受着它带来的便利。

有统计数据显示，每天全世界会上传5亿张图片，每分钟就有20小时的视频被分享，我们整个人类文明所产生的全部数据中有90%是过去两年所产生的。

有人说，发挥数据的价值，主要在流通。的确，数据共享可以使更多的人充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用，而把精力重点放在开发新的应用程序及系统集成上。但是，要真的让数据流通起来，需要以下这些必要条件：

数据资源的标准化

数据开放共享，首先要做到的就是数据资源的标准化。我们需要解决大规模的、来自多个来源的、异构的数据集成问题，实现海量多元异构数据源的统一管理。

数据质量

数据质量是数据开放共享中需要解决的关键问题。比如，对于数据的发布者来说的话，怎么样来保证开放的数据没有敏感内容，怎么样保证这个数据是可信的？自动的评估和控制数据质量，是一个关键指标。

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