原创<br> 数据共享的核心在定价，数据开放与隐私保护探讨 | AI Time( 六 )_：数据共享的核心在定价

大数据生命周期分为数据发布、数据储存、分析和挖掘、数据使用，在这些环节中都存在数据隐私保护的问题。加密是保护数据的一个手段，但是加密之后的数据无法使用。现在的技术需要保证数据在流通使用过程中也不造成泄露，也就是限制数据的使用。

在沙龙现场，几位嘉宾也探讨了目前几种常见的数据加密技术。

差分隐私

差分隐私其实是一种度量方式。通过一群人里算出来的模型，和去除A算出来的是一样的，这样就无从判断A是否还在这群人中，就起到保护A隐私的作用。这个方法对于保护“泯然众人”的数据是有用的，但是却很难保护那些“很个性”的数据，因为这些“个性”的数据对于整体数据的计算印象很大。

多方安全计算

多方安全计算（MPC）是解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，MPC要确保输入的独立性，计算的正确性，同时不泄露各输入值给参与计算的其他成员。主要是针对无可信第三方的情况下，如何安全地计算一个约定函数的问题，在电子选举、电子投票、电子拍卖、秘密共享、门限签名等场景中有着重要的作用。

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